プログラミング/データサイエンス– category –

大学院生や企業研究者になると、有機化学の論文を読む機会が急激に増えます。 しかし、以下のような経験はないでしょうか。 英語なので読むのに時間がかかる 何が新しいのかわからない なぜそうなるのか理屈が理解できない、どこに書いてあるかわからない ...

「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」って持てはやされてるけど、何なの？ MIの概要を知りたいけどどうやって勉強すればよいの？優れた入門書は？ 材料化学、創薬化学などに携わる人は「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」という言葉を聞く...

「機械学習をやってみたいけど、プログラミングが難しそう…」 「機械学習を行うにはPythonの深い知識が必要なの？」 こんな疑問を抱えている人も多いのではないでしょうか？ 近年、生成AIが急速に普及してきています。生成AI（ChatGPTなど）の登場によって...

「機械学習を使って実験を進めても上司が理解してくれない…」「マテリアルインフォマティクスの必要性を説明しても響かない…」 有機化学・高分子化学の研究現場でも、データ駆動型の研究の重要性は年々高まっています。しかし、上司世代はAIに馴染みがない...

これまでの時代は、化学メーカーの研究職は「実験ができる」「合成スキルがある」「化学的な発想力がある」といった能力があれば長くやっていける時代でした。 しかし近年、研究現場は急速に変化しています。 実験データは爆発的に増加 実験・評価装置は自...

マテリアルインフォマティクス（MI）は、材料科学と機械学習を組み合わせる次世代の研究・開発手法です。 今後、材料開発・製薬分野などで需要が爆発的に高まるため、早期のスキル習得がキャリアに有利になります。 しかし、「MI学習のための講座は数が多...

近年、マテリアルインフォマティクス（MI：Materials Informatics）を導入する企業が急速に増えています。特に、以下の分野のメーカーでは、MIの活用が前提になりつつあります。 化学メーカー 素材・材料メーカー 電池・半導体・高分子材料分野 製薬分野 ...

近年、材料科学の分野で急速に注目を集めているのがマテリアルインフォマティクス（Material Informatics：MI）です。 研究職を目指している人はもちろん、既に研究職として働いている人の中にも「マテリアルインフォマティクスって何？」と思う人も多いと...

AIが登場して、化学メーカーの研究職は将来なくなる？頑張って就職しても、仕事がなくなんじゃ・・・？ 世間では、「AI・機械学習の急速な発展」「研究開発の自動化」のニュースが流れており、研究・開発もAIやロボットが代行する未来がそこまで来ていいて...

「プログラミングを学びたいけど、スクールが多すぎて選べない…」「就職や転職、副業に本当に役立つスクールってどれ？」 そんな疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。 プログラミング学習のニーズは年々高まっており、オンライン・オフライン問わず数...