有機化学
ボルハルト・ショアーとマクマリー有機化学を徹底比較|初心者はどっちを選ぶべき?
「ボルハルト・ショアー」と「マクマリー」、どっちの教科書を使えば良いの? 「ボルハルト・ショアー」と「マクマリー」は、どちらも定評のある有機化学の教科書です。どちらも定番な教科書だけに上記のような疑問を抱く人も多いはず。 この記事では、そ... 有機化学
【ペリ環状反応】ペリ環状反応を基礎から学ぶのにおすすめの教科書!【レビュー、使い方、メリット・デメリット・フロンティア軌道論、ウッドワード・ホフマン測】
「ペリ環状反応」を勉強しているけど全く理解できない フロンティア軌道論、ウッドワード・ホフマン則の説明になると意味不明 有機化学を学ぶ人にとって「ペリ環状反応(付加環化反応、電子環状反応、シグマトロピー反応など)」は理解が難しい分野です。... 有機化学
【有機化学の勉強のスマホ活用術】スマホに入れておきたい書籍【有機化学・スキマ時間 活用】
勉強したいけど、時間がない! 仕事をや学校に通っていると、どうしても勉強の時間が取れなくなってしまいます。 私は、メーカーで化学の研究職として働いています。自分で言うのも変ですが、頭に入ってい事項・反応例は膨大です。周りの同僚からも「なん... マテリアルインフォマティクス
【マテリアルズ・インフォマティクス】MIの概要と使われ方がわかる!MIの入門に最適な1冊!!
「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」って持てはやされてるけど、何なの? MIの概要を知りたいけどどうやって勉強すればよいの?優れた入門書は? 材料化学、創薬化学などに携わる人は「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」という言葉を聞く... マテリアルインフォマティクス
生成AIを使って機械学習は可能?Pythonの知識はどれくらい必要?本当に必要な知識は何?【初心者向け・マテリアルインフォマティクス】
「機械学習をやってみたいけど、プログラミングが難しそう…」 「機械学習を行うにはPythonの深い知識が必要なの?」 こんな疑問を抱えている人も多いのではないでしょうか? 近年、生成AIが急速に普及してきています。生成AI(ChatGPTなど)の登場によって... マテリアルインフォマティクス
上司が「機械学習」を理解していない時の対処法【マテリアルインフォマティクス】
「機械学習を使って実験を進めても上司が理解してくれない…」「マテリアルインフォマティクスの必要性を説明しても響かない…」 有機化学・高分子化学の研究現場でも、データ駆動型の研究の重要性は年々高まっています。しかし、上司世代はAIに馴染みがない... 有機化学
【有機合成のための遷移金属触媒反応】遷移金属反応の「考え方」を体系的に学べる!合成屋さんには十分!特徴、レベル、使い方をレビュー!!
「有機遷移金属ってどうやって勉強したらよい?普通の有機化学と毛色が違って理解が難しい」 「有機遷移金属って有機化学の教科書に載ってなかったり、あっても解説が薄い。基本からしっかり学ぶにはどの教科書で勉強すればよいの?」 「有機遷移金属反応... マテリアルインフォマティクス
機械学習・データ分析を扱えない研究者のリスク【マテリアルインフォマティクス】
これまでの時代は、化学メーカーの研究職は「実験ができる」「合成スキルがある」「化学的な発想力がある」といった能力があれば長くやっていける時代でした。 しかし近年、研究現場は急速に変化しています。 実験データは爆発的に増加 実験・評価装置は自... マテリアルインフォマティクス
マテリアルインフォマティクス(MI)を学ぶのにおすすめの講座・スクール徹底比較【化学系研究者向け】
マテリアルインフォマティクス(MI)は、材料科学と機械学習を組み合わせる次世代の研究・開発手法です。 今後、材料開発・製薬分野などで需要が爆発的に高まるため、早期のスキル習得がキャリアに有利になります。 しかし、「MI学習のための講座は数が多... マテリアルインフォマティクス
マテリアルインフォマティクス(MI)導入企業が増えている理由【化学メーカー研究員が解説】
近年、マテリアルインフォマティクス(MI:Materials Informatics)を導入する企業が急速に増えています。特に、以下の分野のメーカーでは、MIの活用が前提になりつつあります。 化学メーカー 素材・材料メーカー 電池・半導体・高分子材料分野 製薬分野 ...

















